AI视觉解决方案助力产品系列AOI检测

发布时间:2024-05-15

       在当今竞争激烈的市场环境中,产品质量已经成为企业立足之本。而在众多影响产品质量的因素中,外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷检测显得尤为重要。如何确保产品的外观、字符及3C类产品系列AOI质量,成为了企业亟待解决的问题。

  为了解决这一问题,视觉推出了一款基于人工智能技术的视觉解决方案。这款方案通过对大量产品外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷数据的学习,形成了一套高度智能化的检测系统。它能够快速、准确地识别出产品表面的缺陷,为企业节省大量的人力和时间成本。

  视觉拥有完全自主研发的软件平台,包含缺陷检测、缺陷分类、缺陷数据存储功能。采用传统算法+AI+传统算法的算法框架,人为干预分类过程,并利用人工数学描述对疵点预分类或再分类。

  智能分类

  采用机器学习与深度学习引擎相结合的模式,对缺陷特征进行自主学习,实现精准自动分类

  分布式运算框架

  分布式运算架构,多线程并行处理逻辑,提高在高速状态下的处理能力

  多样化缺陷报表

  以表格或图形的形式对检测结果和统计数据进行分析

  智能化数据管理

  内置缺陷数据分析引擎,对采集的缺陷数据进行多维度数据分析,周期性、连续性缺陷及时报警.

  区域缺陷密度分析

  软件可实时显示检测画面,并可实时展示缺陷分布的具体位置。同时可根据客户需求,统计区域缺陷密度。

  跨工单分析

  可将多时段多工单数据进行整合分析,掌握更真实的质量情况

  智能、高效、准确

  智能:视觉的AI视觉解决方案采用了先进的深度学习算法,使得系统能够自主学习和优化,不断提高检测的准确性和效率。

  高效:相较于传统的人工检测方式,AI视觉解决方案能够在短时间内完成大量产品的外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷检测,大大提高了生产效率。

    准确:经过大量实际案例验证,视觉的AI视觉解决方案在产品外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷检测方面的准确性已经远超同行。

 

如果您想了解更多产品外观、字符及3C类产品系列AOI检测技术,可以咨询我们,我们一直专注于机器视觉检测领域,自主研发的外观、字符及3C类产品系列AOI视觉检测系统广泛应用于带钢、薄膜、无纺布、纸张、玻璃、铝箔、锂电池、电池片等行业表面质量检测。欢迎您的咨询交流!



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