AI视觉解决方案助力产品系列AOI检测

       在当今竞争激烈的市场环境中，产品质量已经成为企业立足之本。而在众多影响产品质量的因素中，外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷检测显得尤为重要。如何确保产品的外观、字符及3C类产品系列AOI质量，成为了企业亟待解决的问题。

　　为了解决这一问题，视觉推出了一款基于人工智能技术的视觉解决方案。这款方案通过对大量产品外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷数据的学习，形成了一套高度智能化的检测系统。它能够快速、准确地识别出产品表面的缺陷，为企业节省大量的人力和时间成本。

　　视觉拥有完全自主研发的软件平台，包含缺陷检测、缺陷分类、缺陷数据存储功能。采用传统算法+AI+传统算法的算法框架，人为干预分类过程，并利用人工数学描述对疵点预分类或再分类。

　　智能分类

　　采用机器学习与深度学习引擎相结合的模式，对缺陷特征进行自主学习，实现精准自动分类

　　分布式运算框架

　　分布式运算架构，多线程并行处理逻辑，提高在高速状态下的处理能力

　　多样化缺陷报表

　　以表格或图形的形式对检测结果和统计数据进行分析

　　智能化数据管理

　　内置缺陷数据分析引擎，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警.

　　区域缺陷密度分析

　　软件可实时显示检测画面，并可实时展示缺陷分布的具体位置。同时可根据客户需求，统计区域缺陷密度。

　　跨工单分析

　　可将多时段多工单数据进行整合分析，掌握更真实的质量情况

　　智能、高效、准确

　　智能：视觉的AI视觉解决方案采用了先进的深度学习算法，使得系统能够自主学习和优化，不断提高检测的准确性和效率。

　　高效：相较于传统的人工检测方式，AI视觉解决方案能够在短时间内完成大量产品的外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷检测，大大提高了生产效率。

　   准确：经过大量实际案例验证，视觉的AI视觉解决方案在产品外观、字符及3C类产品系列AOI缺陷检测方面的准确性已经远超同行。

如果您想了解更多产品外观、字符及3C类产品系列AOI检测技术，可以咨询我们，我们一直专注于机器视觉检测领域，自主研发的外观、字符及3C类产品系列AOI视觉检测系统广泛应用于带钢、薄膜、无纺布、纸张、玻璃、铝箔、锂电池、电池片等行业表面质量检测。欢迎您的咨询交流!